El pasado 14 de noviembre se realizaron las II Jornadas Estudiantiles sobre Inteligencia Artificial (IA) y Derecho, en la Facultad de Derecho de la Universidad Autónoma de Chile, instancia que tuvo por objetivo promover el debate académico en torno al impacto de la inteligencia artificial y sus implicancias en el ámbito jurídico y en el ejercicio de la profesión legal.
El encuentro contó con la participación de estudiantes de distintos países de América Latina y Europa, y fue patrocinado por el Programa Erasmus+ de la Unión Europea, lo que reforzó su carácter internacional y el intercambio de perspectivas en torno a los desafíos que plantea la IA para el Derecho.
En representación de la Facultad de Derecho de la Universidad Alberto Hurtado, participaron los estudiantes Pablo Parry y Wladimir Gavilán, quienes expusieron investigaciones vinculadas a problemáticas actuales y emergentes en la regulación y responsabilidad jurídica de los sistemas de inteligencia artificial.
Durante el primer módulo, Pablo Parry presentó la charla titulada “Web-scraping y protección de datos en sistemas de IA en Chile: desafíos pendientes”, en la que reflexionó sobre las implicancias de la promulgación de la Ley N°21.719 de protección de datos personales, particularmente en relación con los mecanismos regulatorios aplicables a la extracción ilegal de datos, contrastando la experiencia chilena con estándares y prácticas internacionales.
Posteriormente, en el segundo módulo, Wladimir Gavilán expuso su trabajo “Responsabilidad civil por daños ocasionados por sistemas automatizados de inteligencia artificial”, abordando los posibles perjuicios que estos sistemas pueden generar en los usuarios y analizando la responsabilidad civil que podría exigirse a los proveedores de tecnologías basadas en IA.
La jornada finalizó con el reconocimiento a los expositores, junto con la entrega de diplomas a los y las participantes, destacando el compromiso estudiantil con la investigación y la reflexión crítica en torno a los desafíos contemporáneos del Derecho frente al avance de la inteligencia artificial.